随着蓄能电力和新能源储能项目的大规模建设和运行，对安全性管理的要求进一步提高，对工程质量和进度控制的要求进一步提高。如何以更经济、更长的时间、更安全性、更高的质量建设储能项目，以及如何以经济、安全性、高效的方式运营和维护储能项目已成为项目生命期管理的重点。实现数字技术与业务的深度融合和赋能，充分发挥数据生产要素的价值核心作用，应用智能技术和数字技术实现机器换人，已成为储能建设和运维技术发展的必由之路。
当前的数字化转型不仅仅线上和信息化，而是数字技术与业务的深度融合。数字技术不仅需要支持基础设施和生产领域管理从“离线模式”向“在线+线下”模式的改变，还需要在基础设施建设期和运维期全面实现各要素的标准化。在信息化的基础之上进行数据分析，并将数据分析的结果应用于管理环节或流程节点。即在将各个工作环节固化为信息系统之后，以设备为核心，以工单为纽带，并以领域信息模型为基础，推进生产基础设施、设备运维、项目管理的数据与业务融合，分析资产运营效率，掌握设备保健状态，提供设备运维决策支持，实现丰厚可控的资产生存周期管理流程。
发挥数据生产要素价值的核心作用。发挥数据生产要素价值的核心作用，离不开数据聚合、数据赋能等方面依托数据库，按照统合的数据模型，促进各电力基础设施和生产环节数据的彻底聚合，支持设备状态和业务活动的彻底均匀感知。对数据进行生命周期治理和控制。根据电力生产时序数据和业务数据的特点，研究数据采集和预处理技术，从准确性、完整性、时序性、一致性、及时性等方面对数据进行检测和分析，建立数据可靠标签数据质量评价体系等管理方法。此外，在储能电力的运维方面，迫切需要数字化技术进行赋能和升级。
